1.下载与安装yum-yinstallnginx2.启动命令/usr/sbin/nginx-c/etc/nginx/nginx.conf3.新建配置文件cd/etc/nginx/conf.dvimindex.conf配了一个负责均衡，如不需要，可将serverlocalhost:多余的去掉upstreamweb_server{serverlocalhost:7821weight=1max_conns=10000max_fails=3fail_timeout=15;serverlocalhost:7822weight=1max_conns=10000max_fails=3fail_timeout

目录一、UpliftModel的应用场景二、UpliftModel原理及建模方法2.1建模目标2.2建模方法1.双模型--差分响应模型2.标签转化--ClassTransformationMethod2.3模型评估1.uplift柱状图2.gini曲线三、python中如何实现3.1数据读入与简单描述性分析3.2 建模--双模型3.3 uplift柱状图3.4 gini曲线及AUUC一、UpliftModel的应用场景    目前精细化运营已经普及到各行各业，如何把营销成本投入到真正被运营策略打动的用户身上，而不浪费在本身就会转化用户身上，是精准营销面临的重要课题，也是提高投入产出比的重要手段

一、什么是DBTdbt（databuildtool）是一款流行的开源数据转换工具，能够通过SQL实现数据转化，将命令转化为表或者视图，提升数据分析师的工作效率。dbt主要功能在于转换数据库或数据仓库中的数据，在E（Extract）、L（Load）、T（Transform）的流程中，仅负责转换（transform）的过程。通过dbt插件，数据分析师能够通过SQL直接建立表单并匹配数据，而无需关注创建table或view的过程，并且可以直观地看到数据的流动；同时能够运用dbt编写SQL、进行测试、以及包管理等功能。二、DBT官方支持的数据源DataPlatform   latestverified

LUT查找表一、引言存在的意义：在OpenCV中，LUT代表查找表（LookupTable），它是一种用于像素值映射的技术。查找表是一个数组，其中每个元素对应于输入像素值的一个映射值。使用LUT可以有效地对图像进行像素值的转换，常用于颜色空间转换或者对特定像素值进行操作。LUT通常在需要将图像像素值映射到其他值域时使用，例如将灰度图像转换为伪彩色图像。通过定义一个映射表，可以将原始图像中的每个像素值映射到新的颜色或灰度值，从而实现不同的效果。而二值化阈值化（Thresholding）是另一种常见的图像处理技术，它将灰度图像转换为二值图像（只有两个像素值，通常是黑色和白色）。二值化是根据阈值将灰

目录一、全功能AI开发平台介绍二、AI项目落地应用流程（以文本分类为例）2-0、项目开始2-1、项目背景2-2、数据准备介绍2-3、项目数据2-4、建模调参介绍2-5、项目的建模调参2-6、开发部署2-7、项目在公有云的部署附录：调用api代码总结一、全功能AI开发平台介绍全功能AI开发平台是一个综合性的平台，旨在支持各种人工智能（AI）应用的开发、部署和管理。这些平台通常提供一系列工具、库和服务，以帮助开发者、数据科学家和工程师创建和操作各种类型的AI应用。以下是全功能AI开发平台通常提供的一些功能和特性：数据管理：提供数据存储、数据集成、数据清洗和数据标注工具，以支持AI模型的训练和评估。

Arthas是阿里开源的Java诊断工具，相比JDK内置的诊断工具，要更人性化，并且功能强大，可以实现许多问题的一键定位，而且可以一键反编译类查看源码，甚至是直接进行生产代码热修复，实现在一个工具内快速定位和修复问题的一站式服务。今天，我就带你使用Arthas定位一个CPU使用高的问题，系统学习下这个工具的使用。首先，下载并启动Arthas：curl-Ohttps://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jarjava-jararthas-boot.jar启动后，直接找到我们要排查的 JVM 进程，然后可以看到Arthas附加进程成功：[INFO]arth

网格交易实操步骤上次我们说到了网格交易的使用方式，一些理论概念，现在家人们应该对网格交易有一个基础的了解。新来的朋友们可以看之前的文章，我们现在看看网格交易的具体实操步骤，做一个详细的说明指引。 网格交易的具体实操步骤：第一步选择好标的（股票期货都可以）：因为网格交易是属于高频交易，所以需要实时成交，这里不介意操作基金。ETF还是可以的。并且请选择波动性较大的品种，这种触及买卖线的可能就越大，你卖出的次数越多，那么兑现的利润也就会越多的。第二步：建立底仓我们首先要建立一个用于网格交易的底仓，这个仓位大小根据市场估值而定，如果当前估值较低则底仓可以稍微提高，估值较高则可以先轻仓。第三步：设定网格

一、背景公司有个渠道系统，专门对接三方渠道使用，没有什么业务逻辑，主要是转换报文和参数校验之类的工作，起着一个承上启下的作用。最近在优化接口的响应时间，优化了代码之后，但是时间还是达不到要求；有一个诡异的100ms左右的耗时问题，在接口中打印了请求处理时间后，和调用方的响应时间还有差了100ms左右。比如程序里记录150ms，但是调用方等待时间却为250ms左右。下面记录下当时详细的定位&解决流程（其实解决很简单，关键在于怎么定位并找到解决问题的方法）。二、定位过程1.分析代码渠道系统是一个常见的spring-bootweb工程，使用了集成的tomcat。分析了代码之后，发现并没有特殊的地方，

小景最近在做程序和数据库的压测工作，期间监控压测数据，分析程序原因变成了一个待解决的问题，根据公司小伙伴的建议，接触了阿尔萨斯这个诊断工具，下面小景分别基于Linux操作系统和Windows操作系统，来详细的说下使用说明和使用心得。 Arthas（阿尔萨斯）是一个用于诊断Java应用程序的开源工具，它是一种命令行工具，用于实时分析和调试Java应用程序的运行时行为。它提供了丰富的功能，可以帮助开发人员诊断和解决各种Java应用程序中的性能问题和故障。基于Linux系统，以下是Arthas的详细使用方式：安装Arthas：首先，您需要安装Arthas。您可以从官方网站https://alibab

前言Arthas是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。Arthas能做什么？当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决：这个类从哪个jar包加载的？为什么会报各种类相关的Exception？我改的代码为什么没有执行到？难道是我没commit？分支搞错了？遇到问题无法在线上debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法debug，线下无法重现！是否